La inteligencia artificial es un\nconcepto que existe desde hace tiempo. No obstante, a medida que el tiempo\npasa, su implementaci\u00f3n se extiende a nuevos \u00e1mbitos y aplicaciones. Su inserci\u00f3n\nen los almacenes y las cadenas de suministros ha significado un cambio\nsustancial para el \u00e1mbito de la log\u00edstica. Cambios que, se espera, seguir\u00e1n\nprofundiz\u00e1ndose en el futuro.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial en el \u00e1mbito de la log\u00edstica?<\/h2>\n\n\n\n

Cuando se habla de inteligencia\nartificial en el \u00e1mbito de la log\u00edstica, se est\u00e1 haciendo referencia, en\nparticular, a los procesos de automatizaci\u00f3n en las distintas ramas que hacen a\nla log\u00edstica en general. Pero no es esto solamente. Adem\u00e1s, la inteligencia\nartificial se utiliza como potencia para los equipos a fin de encontrar mejoras\nen las operaciones de manera aut\u00f3noma.<\/p>\n\n\n\n

Lo que est\u00e1 generando la inteligencia\nartificial en la actualidad, en este sector en particular, tiene que ver con\nuna completa mutaci\u00f3n y transformaci\u00f3n de la forma de entender la log\u00edstica. Esta,\nest\u00e1 pasando de ser un modelo reactivo a poder concebirse como un modelo\nproactivo. Hoy, gracias a esta tecnolog\u00eda, existen mayores posibilidades que\nantes de prever el comportamiento del mercado y actuar en consecuencia, en\nlugar de permanecer los espacios de comercializaci\u00f3n atados a las muestras que\nel mercado va dando en cada momento en particular.<\/p>\n\n\n\n

El Instituto de Ciencias de la\nComputaci\u00f3n de la Universidad de Buenos Aires describe a la inteligencia\nartificial como:<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa Inteligencia Artificial (IA) es una disciplina que,\nen su visi\u00f3n m\u00e1s moderna, se centra en la investigaci\u00f3n y desarrollo de\ndiversos aspectos de agentes que emulan el comportamiento humano. La tareas que\npueden realizar estos agentes suele dividirse en 1) percibir\/capturar su\nentorno, 2) representar internamente tales percepciones y el conocimiento del\ndominio, 3) razonar y sacar conclusiones a partir del conocimiento adquirido,\n4) aprender a partir de las situaciones resueltas nuevo conocimiento y,\nfinalmente, 5) actuar\/operar sobre su entorno como consecuencia de las etapas\nanteriores\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Machine Learning<\/h2>\n\n\n\n

A trav\u00e9s del desarrollo de la inteligencia\nartificial, los sistemas empiezan a tener capacidad para tomar decisiones. Por\neso, se habla de sistemas inteligentes. Lo que estos pueden hacer es ejecutar\noperaciones automatizadas con poca intervenci\u00f3n humana. En ocasiones, sin\nintervenci\u00f3n. Para lograr esto, se combinan tres elementos: los algoritmos, los\nsoftware y el machine learning.<\/p>\n\n\n\n

Los algoritmos son los pasos para\nllevar a cabo una tarea. Estos se ordenan siguiendo una secuencia \u00f3ptima para\nque se puedan satisfacer las condiciones impuestas por el usuario en\nparticular. Por su parte, cuando hablamos de software estamos haciendo\nreferencia a programas que se encargan de emitir instrucciones precisas para\nque las m\u00e1quinas puedan ejecutarlas. Y, finalmente, al hablar de machine\nlearning estamos hablando de la forma que las m\u00e1quinas tienen para mejorar los\nprocesos por su propia cuenta. Esto \u00faltimo lo hacen a trav\u00e9s de un sistema de\nhistorial de uso y de repetici\u00f3n de las operaciones. Es decir, los equipos\naprenden, por su propia cuenta, c\u00f3mo realizar mejor las tareas para las que han\nsido designados.<\/p>\n\n\n\n

Aplicaciones de la inteligencia artificial en la log\u00edstica<\/h2>\n\n\n\n

Finalmente, debemos mencionar los\naspectos y espacios de la log\u00edstica en la que la inteligencia artificial puede\nintroducirse en la actualidad. Uno de los m\u00e1s importantes es la predicci\u00f3n de\ntendencias de consumo. La big data permite que la inteligencia artificial\nprevea el comportamiento de la demanda, dejando a los espacios comerciales\nactuar en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, con la inteligencia\nartificial, la log\u00edstica tiene la oportunidad de mantener un mejor control\nrespecto a la informaci\u00f3n en la cadena de suministro. Lo que hace es indicar la\nubicaci\u00f3n y el estado de los productos en los espacios de almacenamiento. Esto favorece\nun mantenimiento de inventarios en tiempo real para generar \u00f3rdenes autom\u00e1ticas\nde abastecimiento, como as\u00ed tambi\u00e9n un seguimiento preciso y eficaz de todos\nlos pedidos que se realizan.  <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La inteligencia artificial es un concepto que existe desde hace tiempo. No obstante, a medida que el tiempo pasa, su implementaci\u00f3n se extiende a nuevos \u00e1mbitos [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":971,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[125],"tags":[],"class_list":["post-970","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-logistica"],"yoast_head":"\n